Статьи › Гол в 1-м тайме и тотал 2,5

Гол в первом тайме и тотал 2,5: «плюсовые» лиги оказались шумом

8 октября 2026 · B.O.S. Sports Lab · Комментарии

«Гол в первом тайме» заходит примерно в 68% матчей, а тотал 2,5 «больше» — примерно в каждом втором. Звучит как повод искать закономерности. Мы взяли цены закрытия на 200 тысяч матчей из 126 лиг и проверили три вещи: честна ли цена, умеет ли простая модель находить в ней ошибки и существуют ли «плюсовые» лиги. Самый поучительный вывод про последнее: из лиг, которые были в плюсе в первые три года, во вторые три года в плюсе остались единицы, а средний результат отобранных упал с +5% до −8%.

Что мы измеряли

Из базы XLBase (kfs.db) взяли матчи с ценами закрытия на два рынка:

• гол в первом тайме (тотал «больше 0,5» на тайм): 200 237 матчей;
• тотал матча «больше 2,5»: 201 124 матча.

Лиги — только крупные, с числом матчей от 1 500 (126 лиг), период 2021–2026. Модель считала ожидаемые голы для каждой команды, отдельно по лиге, и для каждого матча предсказывалась только по матчам до него (walk-forward, без подглядывания в будущее). Это та же схема, что в статье про закрывающую линию.

Цена честная, маржа — нет

На тотале 2,5 цена попадает точно: 48,4% против 48,3%. На голе в первом тайме реальная частота чуть выше «честной» цены (68,5% против 66,6%), но это не «ошибка рынка»: так работает распределение маржи. Посмотрите, что будет, если слепо ставить всё подряд по цене закрытия:

(диапазон по десяти группам матчей от самых «низких» до самых «высоких» вероятностей).

Видно, куда контора прячет маржу. На гол в первом тайме ставка «больше» стоит около −4%, а ставка «меньше» около −12%: весь «налог» ложится на менее вероятную сторону. На тотале 2,5 маржа лежит поровну: и «больше», и «меньше» в среднем около −5…−6%. Поэтому «слепо ставить на гол в первом тайме» кажется безобидным (−4%), хотя это тоже минус.

Модель против цены

Простая модель по лиге (Пуассон) не лучше самой цены:

(log-loss, меньше — лучше). На тотале 2,5 модель даже хуже, чем «просто общая средняя частота». Информации сверх цены она почти не добавляет: оптимальный вес модели даёт выигрыш на log-loss 0,00017 ± 0,00007 на голе в первом тайме и 0,00004 ± 0,00004 на тотале 2,5.

А если ставить там, где модель видит «перевес» над ценой (порог 5%):

В первых трёх годах результат лучше (−7,0% и −4,4%), в последних хуже (−9,0% и −5,9%).

«Плюсовые» лиги: самая важная часть

Хочется возразить: «в среднем минус, но, наверное, есть лиги, где модель работает». Мы проверили именно это. Отобрали лиги по первой половине периода (2021–2023) и посмотрели, что с ними стало во второй (2024–2026).

Гол в первом тайме. Лиг с достаточной выборкой — 83. В плюсе в первой половине: 22. Из них в плюсе во второй: 4. Средний ROI этих 22 лиг: +5,3% в первой половине → −7,8% во второй. «Значимо плюсовых» (когда даже нижняя граница доверительного интервала выше нуля) в первой половине — 0 из 83.

Тотал 2,5. Лиг — 121. В плюсе в первой половине: 24. Из них в плюсе во второй: 3. Средний ROI: +3,5% → −6,2%. Значимо плюсовых — 0 из 121.

Корреляция результата лиги между двумя половинами: +0,16 на голе в первом тайме и −0,02 на тотале 2,5. Ноль означает, что результат первой половины ничего не говорит о второй.

Лидеры первой половины и что с ними случилось:

Четыре из пяти лидеров стали убыточными, причём заметно. Единственная, что осталась в плюсе (Перу), держится на 139 ставках: этого мало, чтобы отличить её от удачи.

Мы повторили проверку другим способом: на всей базе (583 тысячи матчей с ценой, с 2018 года, включая слабые лиги; первая половина — до конца 2023 года, вторая — с 2024 года), ставя в каждой лиге слепо «больше» на гол в первом тайме. Из 47 лиг, бывших в плюсе в первой половине, в плюсе осталось 5, средний ROI изменился с +3,1% до −5,3%. Картина та же.

Откуда берутся «плюсовые» лиги

Это обычная математика отбора. Если взять сотню лиг и в каждой подбросить «монетку» с отрицательным ожиданием, часть окажется в плюсе просто так. На первой половине вы выберете именно этих везунчиков, а на второй их везение исчезнет и останется минус. Это тот самый регресс к среднему, о котором мы писали отдельно. Чем больше лиг, чем меньше матчей в каждой, тем больше таких ложных «находок».

Что с этим делать

1. Делите данные на две части. Отбирайте идею на одной, проверяйте на другой, которую вы не видели при отборе. Если она рассыпается, это был шум.
2. Не верьте красивому проценту на малой выборке. Лига с 150–300 ставками легко покажет +10% без причины.
3. Смотрите, где спрятана маржа. На голе в первом тайме она лежит на «меньше» (−12%), на тотале 2,5 поровну (около −5…−6%).
4. Не ждите, что простая модель найдёт ошибки рынка на таких рынках. Они считаются очень точно: модель лучше «средней по лиге», но хуже цены.
5. Проверяйте закрытием. Если вы берёте цену хуже закрывающей, у вас нет преимущества (CLV).

Частые вопросы

Какой процент матчей заканчивается с голом в первом тайме? В нашей выборке из 200 237 матчей (126 лиг) — 68,5%. По всей базе 2018–2026 с низшими лигами — около 70%.

Как часто заходит тотал больше 2,5? В крупных лигах 2021–2026 — 48,4% (честная цена 48,3%). По всей базе с низшими лигами — около 51,7%.

Есть ли лиги, где можно постоянно играть на тотал? По нашим данным устойчивых «плюсовых» лиг нет: из 121 лиги на тотале 2,5 в плюсе в обоих периодах остались 3, а средний результат отобранных упал с +3,5% до −6,2%.

Стоит ли ставить на гол в первом тайме? Слепо «больше» стоит около −4% (маржа конторы 7,0%), «меньше» около −12%. Преимущества без информации, которой нет в цене, нет.

Читайте также

• Закрывающая линия: почему её не обыграть ни «стимерами», ни моделью
• Регресс к среднему: почему команда, которая рвёт всех в начале сезона, обычно сдувается
• Коэффициент безубыточности: сколько раз должна пройти ставка, чтобы вы не были в минусе
• Ставки на угловые: почему проходимость 86% не даёт прибыли

Ничто на этом сайте не является гарантией прибыли.