RUUK
B.O.S.B.O.S. SPORTS LAB

Value-калькулятор: модель Диксона–Коулза для футбола

Модель на базе 1161 лиги и 72 762 матчей. Считает вероятности исходов и сравнивает их с рынком, ищет расхождение (value).

Так выглядит результат: Value-калькулятор: модель Диксона–Коулза для футбола
Так выглядит результат на стандартных значениях. Все расчёты идут в вашем браузере.

Калькулятор открывается после бесплатной регистрации. Это займёт минуту.

Все калькуляторы

Сайт бесплатный. Поддержите проект

Калькуляторы, базы и Архиматч делаются без рекламы и подписок. Добровольный донат помогает им развиваться. Это не покупка и ни к чему не обязывает.

Карта (Monobank)
UQCpDBSaF9ylQwFzz7E6eMjpVFlFFSZ17obbXr6c-8K7LIqC

USDT отправляйте только в сети TON. Переводы по другим сетям будут потеряны.

О модели Диксона–Коулза в калькуляторе

Модель Диксона–Коулза — это распределение Пуассона для голов футбольных команд с поправкой на низкие счета (0:0, 1:0, 0:1, 1:1), которые встречаются иначе, чем предсказывает простая модель. По ожидаемым голам каждой команды она строит распределение вероятностей счёта, а из него вероятности исходов 1Х2 и тоталов.

В калькулятор вы вводите лигу, рыночную линию (1Х2 и тотал), при желании форму команд (голы, очки или xG за последние матчи) и очные встречи. Ядро откалибровано на встроенной базе: 1161 лига, 72 762 матча с коэффициентами закрытия и счётом. По этой же базе показываются похожие матчи.

Калькулятор открывается после бесплатной регистрации.

Формула

Расхождение = вероятность по модели − вероятность по рынку после снятия маржи. Зелёная ячейка: модель оценивает исход выше рынка, красная: ниже.

Пример

Рынок после снятия маржи оценивает победу хозяев в 45%, модель в 49%. Расхождение +4 п.п. Это не прогноз и не рекомендация, а повод проверить вводные: состав, мотивацию, качество ввода формы.

Частые вопросы

Чем это отличается от обычного Пуассона?
Простая модель занижает долю низких счетов, особенно 0:0 и 1:1. Поправка Диксона–Коулза исправляет это.

Что значит «value»?
Расхождение между вашей оценкой и ценой рынка. Само по себе оно не говорит, что рынок ошибся: модель может не знать новостей, составов или травм.

Насколько точна модель?
Это статистическая оценка по прошлым данным. Она не предсказывает исход конкретного матча, поэтому результат полезно сверять с похожими матчами и проверять на другом периоде.